DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
DeepSeek · 更新于 2025-02-08
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B 是基于 Qwen 架构的 1.5B 参数小型语言模型，通过知识蒸馏技术从 DeepSeek-R1 迁移推理能力。特点：轻量化设计，推理速度快，资源消耗低，在数学推理等任务表现优于同量级模型。适用于小型企业智能客服、个人开发者文本处理工具及边缘设备部署。
核心参数
| 厂商 | DeepSeek |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-02-08 |
| 标签 | 文本生成、多语言、高性价比、工具调用 |
模型定价
输入
2 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 8K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-02-08 |
| 数据训练截止 | 2025-02-04 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 32K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 代码、数学 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
33.8
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
28.9