DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
DeepSeek · 更新于 2025-02-08
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 是基于 DeepSeek-R1 大模型知识蒸馏的 7B 参数小型语言模型，继承强化学习优化的推理能力，在数学推理（AIME 2024 达 55.5%）、编程等任务表现突出，适配边缘设备及低成本推理场景。
核心参数
| 厂商 | DeepSeek |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-02-08 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、高性价比、工具调用 |
模型定价
输入
1 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 8K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-02-08 |
| 数据训练截止 | 2025-02-04 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 32K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 深度思考、逻辑推理 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
49.1
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
55.5