DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.1
DeepSeek · 更新于 2025-08-22
DeepSeek-V3.1 是中国 AI 公司 DeepSeek 于 2025 年 8 月发布的大型语言模型，采用混合推理架构与 6710 亿参数 MoE 设计，支持"思考"与"非思考"双模式切换，统一通用对话、复杂推理和代码能力。其代理能力强化，可用于工具使用、多步骤推理及编程辅助，已开放 API 并提供 MIT 开源许可，适用于智能体开发、金融风控等场景。
核心参数
| 厂商 | DeepSeek |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-08-22 |
| 标签 | 推理模型、最新发布、工具调用 |
模型定价
输入
4 元/百万 tokens
输出
12 元/百万 tokens
批量推理输入
2 元/百万 tokens
批量推理输出
6 元/百万 tokens
缓存命中
0.8 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 128K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-08-22 |
| 数据训练截止 | 2025-07-18 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 96K |
| 最大生成 Token | 32K |
| TPM | 5000K |
| RPM | 30K |
| 典型场景 | 逻辑推理 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
59
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
88.4