DeepSeek-V3
DeepSeek-V3
DeepSeek · 更新于 2025-07-05
DeepSeek-V3 是 2025 年 3 月发布的 AI 模型，参数 6850 亿，属大语言模型。特点：推理与编程能力强，如 AIME 竞赛题解答、生成高效代码；成本低，支持消费级设备运行；MIT 许可开源。适用于 Web 开发、数学推理等场景。
核心参数
| 厂商 | DeepSeek |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-07-05 |
| 标签 | 文本生成、多语言、最受欢迎、工具调用 |
模型定价
输入
2 元/百万 tokens
输出
8 元/百万 tokens
批量推理输入
1 元/百万 tokens
批量推理输出
4 元/百万 tokens
缓存命中
0.4 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 否 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-07-05 |
| 数据训练截止 | 2025-07-18 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 128K |
| 最大生成 Token | 16K |
| TPM | 5000K |
| RPM | 30K |
| 典型场景 | MoE |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
80.7
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
39.2