Doubao-1.5-pro-32k
Doubao-1.5-pro-32k
字节跳动 · 更新于 2025-09-10
Doubao-1.5-pro-32k 是字节跳动豆包大模型系列产品，为 AI 大模型。采用稀疏 MoE 架构，硬件成本低、推理效率高，多模态能力强，支持视觉理解和实时语音交互，在知识、代码、推理等测评中表现优于 GPT-4o 等模型，适用于文案生成、智能交互等场景。
核心参数
| 厂商 | 字节跳动 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-09-10 |
| 标签 | 文本生成、工具调用 |
模型定价
输入
0.8 元/百万 tokens
输出
2 元/百万 tokens
批量推理输入
0.4 元/百万 tokens
批量推理输出
1 元/百万 tokens
缓存命中
0.16 元/百万 tokens
精调后推理输入
2 元/百万 tokens
精调后推理输出
5 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 否 |
模型参数
| 上下文窗口 | 128K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-09-10 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 128K |
| 最大生成 Token | 12K |
| TPM | 5000K |
| RPM | 30K |
| 典型场景 | 逻辑推理、代码 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
77.3
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
86.7