ERNIE-1.0 是百度 2019 年推出的知识增强语义理解模型，参数量参考 BERT Base（110M），基于 200G 中文语料（含百科、新闻、贴吧等）训练，采用预训练+微调范式。特点是融合知识图谱，通过实体/短语掩码增强语义表示，在情感分析、问答等 16 项任务超越基线，GLUE 基准首破 90 分。应用于搜索引擎、新闻推荐、智能客服等场景。