ERNIE-2.0
ERNIE-2.0
百度 · 更新于 2019-07-31
ERNIE-2.0 是百度研发的中文预训练语言模型，基于知识图谱增强和递增多任务学习，支持关系分类、情感分析等 NLP 任务，适用于智能客服、内容推荐等场景。
核心参数
| 厂商 | 百度 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2019-07-31 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、高性价比、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 4K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2019-07-31 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 4K |
| 最大生成 Token | 2K |
| 典型场景 | 知识问答 |