ERNIE-3.0
ERNIE-3.0
百度 · 更新于 2021-07-06
ERNIE-3.0 是百度研发的知识增强千亿级预训练语言模型,融合自回归与自编码网络,兼顾文本生成与理解能力。其特点包括 2600 亿参数规模,刷新 54 项中文 NLP 任务基准,具备零样本生成、可控学习及可信学习能力,支持文学创作、摘要生成等场景,泛化性强适配多行业应用。
核心参数
| 厂商 | 百度 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2021-07-06 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、高性价比、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 4K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2021-07-06 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 4K |
| 最大生成 Token | 2K |
| 典型场景 | 知识问答 |