ERNIE-4.5-0.3B
ERNIE-4.5-0.3B
百度 · 更新于 2024-08-20
ERNIE-4.5-0.3B 是百度推出的 0.36B 参数轻量级语言大模型，基于 PaddlePaddle 框架，支持 SFT、DPO 等基础微调，采用卷积编码量化技术实现 4 位/2 位无损压缩，适配多芯片边缘部署，适用于对话、创作及轻量化文本处理场景，开源协议为 Apache 2.0。
核心参数
| 厂商 | 百度 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2024-08-20 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、高性价比、工具调用 |
模型定价
输入
0.1 元/百万 tokens
输出
0.4 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 128K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2024-08-20 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 120K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 指令跟随 |