Gemini Diffusion
Gemini Diffusion
Google · 更新于 2025-05-21
Gemini Diffusion 是 Google DeepMind 推出的实验性文本扩散语言模型，采用扩散技术通过逐步优化噪声生成输出，非传统自回归逐词预测。其特点为生成速度快（2000token/秒），支持迭代纠错与编辑，编程和数学任务表现出色。适用于快速文本生成、代码编写及数学问题解决等场景。
核心参数
| 厂商 | |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-05-21 |
| 标签 | 文本生成、多语言、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像+音频+视频 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 模型更新时间 | 2025-05-21 |
|---|---|
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大生成 Token | 65K |
| 典型场景 | 编程,数学领域,文本编辑任务 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
40.4
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
23.3