Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)
Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)
Google · 更新于 2025-06-27
Gemma 3n E2B Instructed LiteRT (Preview)是谷歌 Gemma 3 系列轻量级开放模型,基于 MatFormer 架构与 PLE 技术优化,有效参数 2B(原始 5B),2GB 内存即可运行。支持文本/图像/音频多模态,140 种语言,适用于手机、笔记本等设备端实时任务,如问答、内容分析。
核心参数
| 厂商 | |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-06-27 |
| 标签 | 文本生成、多语言、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像+视频+音频 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 模型更新时间 | 2025-06-27 |
|---|---|
| 数据训练截止 | 2024-06-01 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 128K |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现,评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
24.8
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
6.7