Gemma 3n E4B Instructed
Gemma 3n E4B Instructed
Google · 更新于 2025-06-26
Gemma 3n E4B Instructed 是谷歌 Gemma 3 系列轻量级多模态开放模型，有效参数 4B（原始 8B），指令调优版本。特点：原生支持文本/图像/音频/视频输入，仅需 3GB 内存运行，响应速度快，LMArena 得分超 1300，支持 140 种语言，适用于设备端实时处理、多模态问答、本地部署等场景。
核心参数
| 厂商 | |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-06-26 |
| 标签 | 文本生成、多语言、工具调用 |
模型定价
输入
140 元/百万 tokens
输出
280 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-06-26 |
| 数据训练截止 | 2024-06-01 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 128K |
| 典型场景 | 无障碍技术、移动创作、教育与研究、物联网设备 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
23.7
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
11.6