GPT-3.5 Turbo
GPT-3.5 Turbo
OpenAI · 更新于 2025-01-25
GPT-3.5 Turbo 是 OpenAI 推出的高效能自然语言处理模型,基于 GPT 架构优化,参数规模精简但性能强劲,支持自然语言理解与生成及代码任务,上下文窗口 16,385 tokens,训练数据截至 2021 年 9 月。其特点为响应快、成本效益高,是 GPT-3.5 系列中功能最强且经济的模型,适用于聊天交互、客服、教育辅助、代码生成等场景,也是 ChatGPT 的基础模型。
核心参数
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-01-25 |
| 标签 | 文本生成、多语言、工具调用 |
模型定价
输入
3.5 元/百万 tokens
输出
10.5 元/百万 tokens
批量推理输入
17.5 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 16K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-01-25 |
| 数据训练截止 | 2021-09-30 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 16K |
| 最大生成 Token | 4K |
| TPM | 40K |
| RPM | 3K |
| 典型场景 | 智能客服、语音助手、文档分析、代码生成 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现,评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
30.8