GPT-4.1 nano
GPT-4.1 nano
OpenAI · 更新于 2025-04-14
GPT-4.1 nano 是 OpenAI 推出的超小型语言模型，定位为速度最快、成本最低的"小核"产品，支持百万 token 上下文，适用于自动补全、分类、信息提取等低延迟边缘场景，MMLU 得分 80.1%，部分性能超 GPT-4o mini，API 调用成本极低。
核心参数
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-04-14 |
| 标签 | 文本生成、多语言、工具调用 |
模型定价
输入
0.7 元/百万 tokens
输出
2.8 元/百万 tokens
批量推理输入
0.7 元/百万 tokens
批量推理输出
2.8 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 1048K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-04-14 |
| 数据训练截止 | 2024-05-31 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 1000K |
| 最大生成 Token | 32K |
| 典型场景 | 分类、自动补全等轻量任务 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
50.3