GPT-5 nano
GPT-5 nano
OpenAI · 更新于 2025-08-07
GPT-5 nano 是 OpenAI 推出的超低延迟版大模型，属轻量级 API 专用版本，主打速度与成本优化。输入 token 定价为 GPT-4o 的二分之一，支持 token 缓存与细粒度推理控制，适合高频低推理任务及对响应速度要求极高的开发场景，如实时交互、批量查询等。
核心参数
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-08-07 |
| 标签 | 文本生成 |
模型定价
输入
0.35 元/百万 tokens
输出
2.8 元/百万 tokens
批量推理输入
0.35 元/百万 tokens
批量推理输出
2.8 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| 前缀缓存 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 400K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-08-07 |
| 数据训练截止 | 2024-05-30 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 256K |
| 最大生成 Token | 128K |
| 典型场景 | 高并发简单任务、大批量文本分类、简单数据提取 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
71.2
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
85.2