Hunyuan-Large
Hunyuan-Large
腾讯 · 更新于 2025-02-10
Hunyuan-Large 是腾讯开源的基于 Transformer 架构的专家混合(MoE)大模型,总参数 3890 亿(激活参数 520 亿),具备 256K 上下文处理能力。采用 MoE 结构优化训练推理效率,性能超 Meta Llama3.1-405B,在数学推理、文本生成等任务表现优异,适用于长文本处理、智能交互等场景。
核心参数
| 厂商 | 腾讯 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-02-10 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、全能表现 |
模型定价
输入
4 元/百万 tokens
输出
12 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 否 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 28K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-02-10 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 28K |
| 最大生成 Token | 4K |
| 典型场景 | 企业级推理 |