Hunyuan-T1-latest
Hunyuan-T1-latest
腾讯 · 更新于 2025-08-22
Hunyuan-T1-latest 是腾讯 2025 年 3 月推出的深度推理大模型，采用 Hybrid-Transformer-Mamba MoE 架构，万亿级参数规模。具备超强长文本捕捉、数学/逻辑推理、代码生成能力，解码速度 60-80token/s，支持 API 调用，适用于复杂问题解答、科学计算及 AI 搜索等场景。
核心参数
| 厂商 | 腾讯 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-08-22 |
| 标签 | 推理模型、中文、英文、最新发布 |
模型定价
输入
1 元/百万 tokens
输出
4 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 否 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-08-22 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 32K |
| 最大生成 Token | 64K |
| 典型场景 | 深度思考 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
69.3
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
93.1