internlm2.5_7b_chat
internlm2.5_7b_chat
上海人工智能实验室 · 更新于 2024-11-05
internlm2.5_7b_chat 是基于 InternLM2.5 基座模型优化的对话模型，经有监督微调和 online RLHF 训练。具备指令遵循、共情聊天、工具调用能力，适用于对话交互等下游应用。
核心参数
| 厂商 | 上海人工智能实验室 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2024-11-05 |
| 标签 | 文本生成、多语言 |
模型定价
输入
2 元/百万 tokens
模型能力
| 模型精调 | 是 |
|---|
模型参数
| 上下文窗口 | 8K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2024-11-05 |
| 开源分类 | 开源 |
| 典型场景 | 生成自然语言文本 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
31.3