Kimi-K2
Kimi-K2
月之暗面 · 更新于 2025-09-12
Kimi-K2 是基于 MoE 架构的万亿参数开源大语言模型，激活参数 320 亿，采用 MuonClip 优化器实现高效训练。特点包括代码生成、工具调用、数学推理能力突出，速度快且支持复杂任务拆解，可生成可视化数据分析报告。适用于编程开发、数据专业分析、文本创作等场景。
核心参数
| 厂商 | 月之暗面 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-09-12 |
| 标签 | 文本生成、工具调用 |
模型定价
输入
4 元/百万 tokens
输出
16 元/百万 tokens
批量推理输入
2 元/百万 tokens
批量推理输出
8 元/百万 tokens
缓存命中
0.8 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 否 |
模型参数
| 上下文窗口 | 256K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-09-12 |
| 多模态支持 | 多模态 |
| 最大输入 Token | 224K |
| 最大生成 Token | 32K |
| TPM | 500K |
| RPM | 5K |
| 典型场景 | 深度思考、数学 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
75.1
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
49.5