MiniMax M1
MiniMax M1
MiniMax · 更新于 2025-01-15
MiniMax M1 是上海 MiniMax 研发的全球首个开源大规模混合架构推理模型，于 2025 年 6 月发布。其核心特点为百万 Token 级长文本处理能力，上下文长度全球领先；RL 训练成本仅 53 万美元，较同类模型下降一个量级，推理效率数倍于竞品。适用于长文档分析、企业级智能检索及低成本 AI 应用开发场景。
核心参数
| 厂商 | MiniMax |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-01-15 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、最新发布、工具调用 |
模型定价
输入
1.6 元/百万 tokens
输出
16 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 否 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 1000K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-01-15 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 1000K |
| 典型场景 | 深度思考 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
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