o1-mini
o1-mini
OpenAI · 更新于 2024-09-13
o1-mini 是 OpenAI 推出的轻量级 STEM 推理优化模型，基于强化学习训练，成本较 o1-preview 低 80%，延迟更低且速率限制更高。专为数学、编码等复杂推理任务设计，在 AIME 数学竞赛中达 70%正确率，适合学术研究、技术开发等场景，但非 STEM 事实知识表现较弱。
核心参数
| 厂商 | OpenAI |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2024-09-13 |
| 标签 | 文本生成 |
模型定价
输入
21 元/百万 tokens
输出
84 元/百万 tokens
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
模型参数
| 上下文窗口 | 128K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2024-09-13 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 典型场景 | 小程序、物联网设备等轻量应用场景 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
60