Qianfan-Llama-VL-8B
Qianfan-Llama-VL-8B
百度 · 更新于 2025-04-24
Qianfan-Llama-VL-8B 是百度千帆团队开发的 80 亿参数多模态大语言模型,基于 Llama 3.1 架构与 InternViT 视觉编码器,支持 32k 上下文窗口。具备三大核心特点:支持思维链推理,可处理复杂图表理解与数学解题;OCR 与文档理解能力突出,能精准识别手写体及复杂版面;适配服务器端部署,兼顾性能与效率。主要应用于通用视觉语言任务及企业级微调场景。
核心参数
| 厂商 | 百度 |
|---|---|
| 分类 | 多模态 |
| 更新时间 | 2025-04-24 |
| 标签 | 图像理解、中文、英文、高性价比 |
模型能力
| 输入类型 | 文本+图像 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 否 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 否 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-04-24 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 30K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 图像理解 |