Qianfan-QI-VL
Qianfan-QI-VL
百度 · 更新于 2025-06-12
Qianfan-QI-VL 是百度开源的企业级通用视觉语言模型系列,包含 3B/8B/70B 参数量版本,基于 Llama 3.1 架构与 InternViT 视觉编码器,支持 32k 上下文长度与 4K 分辨率图像理解。核心特点包括文档理解与 OCR 增强、思维链推理(8B/70B 支持)及多尺寸部署优化,适用于边缘实时光学字符识别、服务器端通用场景微调及复杂推理任务,可应用于文档识别、数学解题、图表分析等企业级多模态场景。
核心参数
| 厂商 | 百度 |
|---|---|
| 分类 | 多模态 |
| 更新时间 | 2025-06-12 |
| 标签 | 图像理解、中文、英文、高性价比 |
模型能力
| 输入类型 | 图像 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 否 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 否 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-06-12 |
| 开源分类 | 非开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 30K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 电商质检 |