Qwen_v2.5_1.5b_base
Qwen_v2.5_1.5b_base
阿里云 · 更新于 2025-01-14
Qwen_v2.5_1.5b_base 是阿里云 Qwen 团队开发的 1.54B 参数开源基础语言模型，支持 32K 上下文窗口，采用 Transformer 解码器架构与 GQA、SwiGLU 等技术。具备多语言能力（中英为主），需通过提示工程优化输出，适用于企业定制化开发、边缘计算及低资源场景的 NLP 任务预训练。
核心参数
| 厂商 | 阿里云 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-01-14 |
| 标签 | 文本生成、多语言 |
模型定价
输入
2 元/百万 tokens
模型能力
| 模型精调 | 是 |
|---|---|
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-01-14 |
| 数据训练截止 | 2025-01-13 |
| 最大输入 Token | 32K |
| 最大生成 Token | 8K |
| 典型场景 | 代码、数学 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现，评估模型在不同任务和领域的能力。
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
16