Qwen_v2.5_3b_Instruct

Qwen_v2.5_3b_Instruct

阿里云 · 更新于 2024-11-05
文本生成多语言
Qwen_v2.5_3b_Instruct 是 Qwen2.5 系列中的轻量级指令微调模型,参数量 30 亿,基于 Transformer 架构,采用 GQA 注意力机制与 RoPE 位置编码。其特点包括:支持 128K 上下文长度,优化长文本生成与结构化数据分析;经多阶段强化学习(DPO/GRPO)提升指令遵循能力,适配量化部署(如 INT4/INT8)。适用场景为移动端端侧推理、轻量级客服机器人及低资源设备的智能交互任务,平衡性能与部署成本。

核心参数

厂商阿里云
分类文本生成/大模型
更新时间2024-11-05
标签文本生成、多语言

模型定价

输入
1 元/百万 tokens

模型能力

模型精调是
结构化输出是

模型参数

上下文窗口32K
模型更新时间2024-11-05
数据训练截止2024-09-19
最大输入 Token32K
最大生成 Token8K
典型场景代码、数学