QwQ-32B
QwQ-32B
阿里云 · 更新于 2025-03-06
QwQ-32B 是阿里千问团队 2025 年 3 月推出的 325 亿参数推理型大模型,基于 Transformer 架构,支持 128K 上下文长度与多语言,擅长数学推理和编程任务,性能比肩 DeepSeek-R1 与 OpenAI o1-mini。采用 Apache 2.0 协议开源,支持本地部署与免费商用,适用于科研分析、企业智能引擎等场景。
核心参数
| 厂商 | 阿里云 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2025-03-06 |
| 标签 | 文本生成、英文 |
模型定价
输入
2 元/百万 tokens
模型参数
| 上下文窗口 | 32K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2025-03-06 |
| 数据训练截止 | 2025-07-18 |
| 开源分类 | 开源 |
| 典型场景 | 逻辑推理 |
基准测试得分
以下是在各种标准基准测试中的表现,评估模型在不同任务和领域的能力。
GPQA
研究生物理问题评估
65.2
AIME
衡量高难度数学竞赛问题解决能力
50