Yi-9B-200K
Yi-9B-200K
零一万物 · 更新于 2024-03-16
Yi-9B-200K 是零一万物推出的 90 亿参数量开源大语言模型,具备 200K 超长上下文窗口,支持处理约 10 万汉字或 40 万字符的长文本。其特点包括量化友好设计(4/8 位量化性能损失小于 3%)、3.8T 训练 tokens 带来的较强数学推理能力(GSM8K 基准 65.5%),以及动态位置编码与 FlashAttention-2 优化的长文本处理效率。适用于长篇文档理解、学术论文分析、代码生成等场景。
核心参数
| 厂商 | 零一万物 |
|---|---|
| 分类 | 文本生成/大模型 |
| 更新时间 | 2024-03-16 |
| 标签 | 文本生成、中文、英文、高性价比、工具调用 |
模型能力
| 输入类型 | 文本 |
|---|---|
| 输出类型 | 文本 |
| Function Call | 是 |
| 模型精调 | 是 |
| 前缀缓存 | 否 |
| 结构化输出 | 是 |
模型参数
| 上下文窗口 | 200K |
|---|---|
| 模型更新时间 | 2024-03-16 |
| 数据训练截止 | 2023-06-30 |
| 开源分类 | 开源 |
| 多模态支持 | 否 |
| 最大输入 Token | 200K |
| 最大生成 Token | 16K |
| 典型场景 | 代码 |