"AI 让机器自己写代码"这件事，人类追了 70 年。从 1950 年代 AI 诞生之初把它当作终极目标，到 2020 年代终于以 LLM 形式跑通——中间经历了专家系统、程序合成、神经程序归纳、Codex、Copilot、Cursor、D…

"具身智能"（Embodied AI）指让 AI 拥有物理身体、与真实世界交互的能力。从 1960 年代 Stanford 的 Shakey 机器人开始，人类就在尝试让机器"看见、思考、行动"。50 年间，这条路径走过了专家系统、行为主义、…

AI 算力的中心虽然是 NVIDIA，但故事远不止黄仁勋一家。从 Google 的 TPU 到华为昇腾、寒武纪、AMD MI300，再到 Cerebras、Graphcore、SambaNova 等 AI 芯片新势力，全球正在打一场规模堪比…

AI for Science 是 2020 年代 AI 最重要的应用方向之一，而 AI 制药是其中最热门的赛道。2016 年起，深度学习开始系统性地改造药物发现流程；2020 年 AlphaFold 2 蛋白质结构预测突破；2021-202…

AI 监管没有全球统一答案。欧盟 AI Act 率先立法，但实施路径仍在调整；美国走"轻监管、强创新"路线；中国走"包容审慎"路线；英国、日本、韩国各有特色——本文梳理 2023-2026 年主要经济体的 AI 监管路径与分野。