杨强(Qiang Yang):让数据不动的迁移学习与联邦学习 📅 2026年10月29日 1963 年生于 中国/加拿大 的 Qiang Yang,其研究路径与 迁移学习、联邦学习与 AI 制药 的主流路径几乎不重合。他是把「迁移学习」这个词带入主流的人,也是把联邦学习从学术论文变成产业标准的人——而这两件事的共同点是:让数据在…
Anthropic与字节扎堆AI制药,下一个Coding风口卡在了数据这道坎上 📅 2026年9月22日 AI制药赛道近期明显升温,两家原本不在这个圈子里的巨头先后下场。Anthropic一边自建湿实验室,用来测试自家模型指挥生物实验的能力,一边牵手诺和诺德、百时美施贵宝,并把Coefficient Bio收入囊中;字节跳动分拆出来的新生实验室…