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人工智能1000问|扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？
扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？这是绘图 AI 的心脏。它的原理很鬼才：先学会把照片揉成噪音，再学会把噪音变回照片。当你给它一段提示词，它就从一片虚无中，一点点拨开迷雾，画出你…
人工智能1000问|向量数据库 (Vector Database)是什么？
向量数据库 (Vector Database)是什么？RAG 怎么精准找到资料？靠的就是向量数据库。它存的不是文字，是坐标。它能根据“意思”来搜，而不是死板的关键词匹配，这才是 AI 系统的“外挂大脑…
人工智能1000问|AI智能体 (AI Agents)是什么？
AI智能体 (AI Agents)是什么？AI智能体 (AI Agents)是 AI 的终极形态：不只动嘴，还要动手。Agent 会思考目标，拆解步骤，调用工具（查网页、跑代码、发邮件），直到完成任务…
人工智能1000问|人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？
人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？有时候 AI 答错，纯粹是因为它急着给答案，没过脑子。思维链就是让它把解题步骤写下来。一旦它开始“一步步思考”，它的逻辑和…
人工智能1000问|RAG (检索增强生成)是指什么？
这是对付幻觉最狠的招数。别让 AI 凭记忆背，让它翻书查。在回答前，系统先去数据库里找相关资料，再喂给 AI。 这样，AI 的回答就有了现实根据，而且你随时更新资料库，AI 就能掌握最新的信息，完全不…
人工智能1000问|提示词工程 (Prompt Engineering)是指什么？
在 AI 时代，提问的方式决定了答案的质量。一个模糊的指令只会得到平庸的废话。 你需要给它设定角色、提供示例、规定格式。 这不是奇技淫巧，这是你和 AI 沟通的唯一语言。 声明：本文来自网络，版权归作…
人工智能1000问|人工智能里面的量化 (Quantization)指的是什么？
大模型太胖了，挤不进普通电脑。量化就是给模型“脱水”。通过降低数字的精度，模型体积可以瞬间缩小几倍。 虽然精度会有一丁点损失，但它让普通笔记本跑大模型成为了可能。这就是为什么 AI 能够真正走进千家万…
人工智能1000问|LoRA (低秩自适应)是什么？
微调太贵了，怎么办？LoRA 是平民开发者的救星。它把庞大的模型“冻结”，只在旁边加一点点可训练的小插件。 这让曾经需要一个机房才能干的活，现在一张显卡就能搞定。它用最轻量的成本，换取了最高效的定制化…
人工智能1000问|RLHF (人类反馈强化学习)是什么？
如果没有 RLHF，AI 模型可能只是一个会说话的怪胎。是 RLHF 让它变得有礼貌、好用、且符合人类价值观。我们让模型生成几个回答，让人类来打分。 久而久之，模型学会了“人类喜欢听什么”，从而不再只…
人工智能1000问|AI的微调 (Fine-Tuning)是指什么？
怎么理解AI的微调 (Fine-Tuning)？这是让“通才”变成“专才”的必经之路。预训练模型已经懂语言了，我们只需在特定的小数据集上再拉练它一下。比如，给它看海量的医疗合同，它就能变成“法律医疗助…
人工智能1000问|什么是AI幻觉 (Hallucination)？
什么是AI幻觉 (Hallucination)？这是每个 AI 用户的噩梦：它一本正经地胡说八道。它会自信地给你编造一个不存在的法律条文，或者推荐一个死活跑不通的接口。为什么？因为它的底层逻辑是“概率…