医药行业

6月18日，国家药监局综合司发出《关于印发药品监管人工智能典型应用场景清单的通知》（药监综函〔2024〕313号），《清单》列出了15个具有引领示范性的、有发展潜力的、针对工作痛点的、需求较为迫切的应用场景

随着人工智能技术的兴起，智慧医疗有了更多想象空间。

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在制药领域的应用正由蓝图变为实景。AI不仅在药物研发初期展露出巨大潜力，更在尝试攻克临床试验的复杂难题。尽管挑战重重，但每一次的尝试都为医疗领域的未来进步铺就了坚实的基石。

在生物医药行业，一直流传着“双十定律”，即研发一款新药需要耗费10年时间、10亿美元，并且大约90%的新药都会倒在半路上，因此新药研发一直被视为是“九死一生”。一款成功的新药或能成就一个“药界大厂”，而一款失败的新药也可能拖垮一个企业。

随着全球创新药研发热潮持续，AI制药日益受到资本关注，不少A股上市药企和CXO（医药服务外包）企业都已涉足这一领域。一级市场上，相关领域投融资热度不减，部分AI制药龙头短短几年估值飙升，背后知名资本聚集。多家市场研究机构认为，AI在医药工业中的应用，将为医药工业发展提供强大引擎。国内AI制药产业正迎来高速发展的成长初期，关注在医疗AI方向布局的公司。

随着人工智能（AI）技术在制药行业的应用日益广泛，从药物研发、生产优化、市场策略制定到药物警戒，AI正逐步塑造医药领域的未来。

AI 医疗的发展为提高医疗服务质量、降低成本和提升患者体验带来了新的可能 性。人工智能与数字技术主要赋能四个应用场景：

在医疗健康领域的应用，已经延伸到整个上下游。其中在药物研发中，可以用来处理、涉及药物结构，并且对ADMET （药物的吸收， 分配， 代谢， 排泄和毒性）药物动力学方法等客观药物特性研究有很好的预测作用，并且加快了药物研发的进程。