评估模型(evaluation)是什么？
评估模型，指在此阶段，需要从技术层面判断模型效果以及从业务层面判断模型在实际商业环境当中的实用性。
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结果部署(deployment)是什么？
经过模型训练和模型测试，得到了比较理想的预测模型
PageRank的原理是什么？如何用比喻说明PageRank？
当一篇论文被引用的次数越多，证明这篇论文的影响力越大。
Apriori（关联分析）的原理是什么？如何用比喻说明Apriori（关联分析）？
关联关系挖掘，从消费者交易记录中发掘商品与商品之间的关联关系。
AdaBoost的原理是什么？如何用比喻说明AdaBoost？
简单的说，多个弱分类器训练成为一个强分类器，将一系列的弱分类器以不同的权重比组合作为最终分类选择。
C5（决策树）的原理是什么？如何用比喻说明C5（决策树）？
决策就是对于一个问题，有多个答案，选择答案的过程就是决策。
CART（决策树）的原理是什么？如何用比喻说明CART（决策树）？
CART：Classification And Regression Tree，中文叫分类回归树，即可以做分类也可以做回归。
朴素贝叶斯（条件概率）的原理是什么？如何用比喻说明朴素贝叶斯（条件概率）？
朴素贝叶斯是一种简单有效的常用分类算法，计算未知物体出现的条件下各个类别出现的概率，取概率最大的分类
SVM的原理是什么？如何用比喻说明SVM？
SVM：Support Vector Machine，中文名为支持向量机，是常见的一种分类方法，最初是为二分类问题设计的
KNN（聚类）的原理是什么？如何用比喻说明KNN（聚类）？
机器学习算法中最基础、最简单的算法之一，既能分类也能回归，通过测量不同特征值之间的距离来进行分类。
K-Means（聚类）的原理是什么？如何用比喻说明K-Means（聚类）？
K-means是一个聚类算法，是无监督学习，生成指定K个类，把每个对象分配给距离最近的聚类中心。