数据仓库为什么要分层？
用空间换时间，通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验（效率），因此数据仓库会存在大量冗余的数据
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数据仓库的本质是什么？
在之前的很多文章中我们都有谈到怎么样搭建数据仓库，离线数仓等，今天我们来聊聊数据仓库的本质
为什么企业要搭建数据仓库？
搭建数据仓库（Data Warehouse）解决数据分析和管理中的一系列问题，带来了一系列好处
数据仓库的架构有哪四个层次？
存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保存原貌不做处理。
数据仓库的本质是什么？
其实很多企业做数据仓库的时候，都忽略了数仓与BI、数据库的差异，只去搞底层数据，不去做数据服务和应用，其实就是把数据仓库给狭义化了。
一文理解数据仓库
数据仓库的特点是本身不生产数据，也不最终消费数据。所以数仓分层是由于数据流入流出数仓的过程以及数仓的特点决定的
数据仓库的类型有哪些？
将不同的数据源，都整合到一个企业级的数仓里数
数仓搭建的项目流程
项目流程分为：需求收集阶段、需求分析阶段、数仓建模阶段、数据处理阶段、项目上线阶段。
数仓分层的思想和标准
数据仓库的特点是本身不生产数据，也不最终消费数据。所以数仓分层是由于数据流入流出数仓的过程以及数仓的特点决定的
什么是数据仓库的架构？企业数据仓库架构如何建设？
关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。
采集、收集、清洗和转换工具(ETL)
数据来源、转换和迁移工具用于执行将数据转换为数据仓库中的统一格式所需的所有转换、摘要和所有更改，它们也称为提取、转换和加载工具。