底层的数据仓库服务器
底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些，非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。
标签：数据专题
企业数据仓库的架构
关于数据仓库，有一种简单粗暴的说法，就是“任何数据仓库都是通过数据集成工具连接一端的原始数据和另一端的分析界面的数据库”。
数据仓库ETL工具推荐
根据数据源不同，数据仓库ETL工具可分为结构化数据ETL工具和非结构化/半结构化数据ETL工具。
数据仓库ETL搭建全流程三：数据加载
数据加载主要是将清洗、转换后的数据导入到目标数据源中，为企业业务提供数据支持。
数据仓库ETL搭建全流程二：数据转换
数据转换主要是将抽取的数据进行标准化处理，使其符合目标系统和业务需求。
数据仓库ETL搭建全流程一：数据抽取
数据源是指存储数据的源头，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。
一文讲清数据仓库ETL搭建全流程
数据源是指存储数据的源头，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等。
数据加工过程中的卡点校验
在线业务复杂多变，总是在不断地变更，每一次变更都会带来数据的变化，数据仓库需要适应这多变的业务发展，及时做到数据的准确性。
数据风险点监控包含哪几种类型？
风险点监控主要是针对数据在日常运行过程中容易出现的风险进行监控并设置报警机制，主要包括在线数据和离线数据运行风险点监控。
数据仓库之数据质量建设
在系统建设的各个阶段都应该根据标准进行数据质量检测和规范，及时进行治理，避免事后的清洗工作
数据资产等级的定义及等级划分
根据当数据质量不满足完整性、规范性、一致性、准确性、唯一性、及时性时，对业务的影响程度大小来划分数据的资产等级。