什么是数据湖？有什么用？终于有人讲明白了
数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输
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数据湖与数据仓库有什么区别？
很多时候，数据湖被认为与数据仓库是等同的。实际上数据湖与数据仓库代表着企业想达成的不同目标
数据湖能为企业带来什么价值？
长期以来，企业一直试图找到一个统一的模型来表示企业中所有实体。这个任务有极大的挑战性，原因有很多
什么是数据湖？
数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输
数据湖与数据仓库有什么区别？
数据仓库是⼀个优化的数据库，⽤于分析来自事务系统和业务线应⽤程序的关系数据。
Hadoop + Data Warehouse
Hadoop虽然存在这样那样的缺点，但是事实证明，它依然⾮常受欢迎，因为它确实解决了其他技术⽆法解决的问题
基于Hive构建的传统数仓的局限性
数仓模型本⾝的研发与迭代成本⽐较⾼，⽣产速度赶不上需求速度，这就导致 我们的创新想法落地、业务策略迭代等都会被按下暂停键
Hadoop的出现
这一切问题在Hadoop问世后都发生了重大转变，Hadoop脱胎于Google的“三驾马车”，借助Google的先进理念
数据湖为什么会产生？
在互联早期，各个公司的数据量不大，而且较单一，因此整个数据架构比较简单，主要是基于关系型数据库搭建
数据治理的核心所在，一文讲清数据治理体系化框架
随着组织数据收集和存储的增长，所有业务流程都将受益于数据驱动型
数据资产管理与数据治理的关系
DAMA和DCMM对数据治理的定义都是：数据治理（Data Governance，DG）是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监督和执行）