数据质量管理的取与舍
企业也好，政府也好，从来不是生活在真空之中，而是被社会紧紧地包裹
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数据治理之数据质量管理
数据治理的理论和实践不断向前发展，但数据质量管理始终是数据治理的初衷，也是最重要的目的
数据治理框架的最佳实践
能够访问大量信息的数据科学家和业务分析师可以做出更好的预测
如何建立数据治理框架
所需数据管理功能的范围因公司而异，并取决于许多因素。
数据治理框架的示例
开发数据治理框架的传统方法分为自上而下和自下而上
什么是数据治理框架？
数据治理框架是成功管理大量信息所需的人员、过程和规则的模型
数据治理之数据资产管理
随着大数据时代的到来，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元
数据资产门户包含哪些内容？
数据资产地图为用户提供多层次、多视角的数据资产图形化呈现形式
数据资产管理的四个目标是什么？
数据资产管理是数据中台面向企业提供数据能力的一个窗口，数据资产中心将企业的数据资产统一管理起来，实现数据资产的可见、可懂、可用、可运营
数据资产管理的现状和挑战
随着数据积累逐渐增多，大部分企业在数据管理方面遇到了诸多挑战：
数据资产与数据资产管理的定义
随着大数据时代的到来，人们已经认识到数据是一种无形的宝贵资产，谷歌、Facebook、阿里巴巴、腾讯等企业市值高达数千亿美元