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标签：数据专题

DAYU方法论指导下的产品落地

📅 2025年1月9日
DAYU数据治理方法论已经在华为云云服务数据治理中心DataArts Studio上落地实现，包括流程落地和功能落地。

数据治理团队的组织框架

📅 2025年1月9日
数据治理可以采用集中化（全时投入）和虚拟化（部分投入）混合的组织模式。结合具备专业技能的专职数据治理人员和熟悉业务和IT系统的已有人员，在运作上实现数据治理团队的快速构建和能力导入，捆绑业务、IT开发和数据团队并利用已有人员熟悉度快速切入重…

数据治理六步走

📅 2025年1月9日
以身边的一家制造业企业为例，该企业在数据治理方面面临着数据分散、质量不高、安全风险大等问题。面对这些问题，该企业分六步走，逐步规范了数据的利用机制。总结这家企业在数据治理过程中的经验，我们可以总结为数据治理六步走，那数据治理的六步走分别是哪…

如何进行数据清洗？

📅 2025年1月9日
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。俗话说：garbage in,garbage out。分析完数据后，特征工程前，必不可少的步骤是对数据进行清洗。

如何进行数据分析？

📅 2025年1月9日
探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。

数据分析之数据挖掘

📅 2025年1月9日
数据挖掘（DataMining）是指从海量的数据中抽取出有意义的、重要的、潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的工作过程可以包括数据的抽取、存储管理、挖掘和展现等几个部分。

什么是数据模型？

📅 2025年1月9日
常用的数据模型有客户细分、客户流失分析、交叉销售和客户价值评估等模型。