数据分析之数据挖掘
数据挖掘（DataMining）是指从海量的数据中抽取出有意义的、重要的、潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的工作过程可以包括数据的抽取、存储管理、挖掘和展现等几个部分。
标签：数据专题
什么是数据模型？
常用的数据模型有客户细分、客户流失分析、交叉销售和客户价值评估等模型。
数据挖掘的过程包含哪些步骤？
数据挖掘的过程主要包括：定义业务问题、建立数据挖掘库、确定分析的内容、准备数据、模型评价与实施。
如何基于数据挖掘探讨中医药治疗幽门螺杆菌相关性消化性溃疡的用药规律？
检索中国知网、维普、万方等数据库中中医药治疗HP相关性PU的临床研究。
数据分析的资料与方法分别有哪些？
检索中国知网、维普、万方等数据库中中医药治疗HP相关性PU的临床研究。检索方式为主题词加自由词。
中医药治疗幽门螺杆菌相关性消化性溃疡的结果
检索后共导出9 102篇文献，经去除重复及排除不符合纳入标准文献后，共筛选出了391篇符合纳入标准的文献
对于中医药治疗幽门螺杆菌相关性消化性溃疡的讨论
研究运用中医传承计算平台对HP相关性PU用药规律进行分析，得出该病病理因素以“虚”“热”“湿”为主，病位在脾胃，涉及肺、肝等，常用药物有甘草、黄连、白芍、白术等，常用方为半夏泻心汤、黄芪建中汤等，该研究可为临床中药治疗HP相关性PU提供一定…
DCMM数据管理能力成熟度评估认证
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
DCMM评估基础篇
帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径
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DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段
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