数据问题洞察过程的五大步骤
在限定的范围内及时洞察数据质量问题的根源，并逆向推动业务信息化和业务管理的改善和提升。
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数据治理的拉式策略和推式策略有什么区别？
拉式策略以数据应用需求为起点，推式策略以标准规划为起点，两种策略在多个方面有差异
数据治理的两种策略
考虑到数据治理工程的复杂性，我们提出了两种目的性不同的数据治理策略：拉式策略（Pull Strategy）和推式策略（Push Strategy）
谈谈主数据管理的九个问题
根据Gartner的定义，“主数据管理是一种技术支持的规程，业务部门和IT部门共同工作，以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和可靠性……
如何制定合适的主数据管理策略？
找到合适主数据策略的最有效方法是以相反的顺序开始。从理想的MDM场景开始。
主数据管理可以给企业带来哪些好处？
主数据管理实现的最基本的好处之一是使业务部门一次性创建数据并使其在所有地方使用
什么是主数据治理
主数据治理是一组决策和策略，包括数据关联流程的责任和权利，按照预先批准的形式化模型执行
谁需要主数据管理
早些时候，人们认为主数据管理只是大型企业的迫切需要，这些企业充斥着遍布不同地域的分散数据或参与了合并和收购，它们需要广泛的数据集成
什么时候企业需要进行主数据管理?
当不同的部门通过价值链对数据进行更改时，就会创建自己的版本的数据，将其存储在竖井中，并将修改后的数据重新引入系统
主数据管理是什么
根据Gartner的说法，“主数据管理是一种支持技术的规程，业务部门和IT部门共同工作，以确保企业共享主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和可靠性
数据管理的起点是什么？
企业资源计划(ERP)软件是数据管理的早期推动者之一，它的起源可以追溯到20世纪60年代