TPU vs GPU：Google与NVIDIA 的10年AI芯片战争
AI 芯片 10 年战争，本质是"通用 GPU vs 专用 ASIC"的范式之争——NVIDIA 用生态护城河赢了上半场，但 Google TPU / 华为昇腾 / 特斯拉 Dojo 正在不同维度上发起反击。
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NVIDIA 崛起与GPU革命：从游戏显卡到AI算力霸主
1999 年 NVIDIA 发布第一款 GPU 时，它只是给游戏玩家用的图形加速卡。到 2026 年，NVIDIA 市值 4 万亿美元、占据全球 AI 算力市场 80%+——这是 21 世纪最戏剧性的公司崛起之一。本文梳理 NVIDIA 怎…
苹果 AI 服务器曝光：代号 Baltra、搭自研 M8 Ultra，或采用英伟达 NVLink Fusion
据 The Information 报道，苹果已讨论在一款规划中的 AI 推理服务器上采用英伟达 NVLink Fusion 网络技术。该服务器将搭载苹果自研芯片，意味着苹果可能重返服务器市场。消息传出后，苹果股价稍早一度走低，随后在盘前交…
CPU、GPU 与 TPU有什么区别和联系？
中央处理器（CPU）、图形处理器（GPU）与张量处理器（TPU）是AI系统的三类算力硬件：CPU通用、顺序执行，适合数据预处理；GPU以并行架构承担矩阵运算；TPU是谷歌的深度学习专用加速器，能效更高。三者选型解决的是算力功耗难匹配AI负载…
图形处理器（GPU）是什么？
图形处理器（GPU）是采用大规模并行架构的处理器，最初为视频游戏等视觉应用的图形渲染设计，如今因高计算吞吐量成为AI工作负载的主流选择，适合深度学习的大规模矩阵运算。GPU解决的是并行密集型计算在CPU上效率低的问题，并不解决顺序控制与通用…