可解释性SHAP 📅 2026年10月27日 SHAP（SHapleyAdditiveexPlanations）是一套基于合作博弈论中Shapley值来量化每个输入特征对模型输出贡献的可解释性方法，由Lundberg等人在2017年前后系统提出。