在AI成本飙升、大模型调用可能达到百万的当下，Pinterest正在悄悄打造一条“高性价比的智能路径”。首席执行官Bill Ready在最新的财报电话会上透露，通过广泛采用微调的开源大模型，Pinterest在视觉AI任务中实现了与闭源顶级模型相当的性能，同时降低了一个数量级的成本。这一策略不仅有效缓解了广告收入增长放缓带来的压力，还可能为整个电商和内容推荐行业提供一种新的降本增效模式。
作为用户购物旅程的“灵感起点”，Pinterest长期以来一直依赖AI驱动的个性化推荐、文图混合搜索、广告定位和新品发现。新推出的Pinterest助手是其向“AI购物伙伴”转型的关键产品——用户可以直接与AI互动，根据个人图板、浏览习惯、类似用户的喜好，接收时尚、家居装饰或礼品的建议。
然而，当面对投资者关于“代理商业”商业前景的问题时，Ready 保持谨慎和务实。他表示，虽然平台已经通过与亚马逊的合作实现了“一键购买”，但是否让AI自动为用户下单，仍需要观察用户的真实意图。“我们更注重引导用户做出决定，而不是代表他们采取行动，”他强调说。
开源模型成为削减成本的工具，闭源 API 被边缘化
Ready特别指出，Pinterest内部不断将主流闭源模型与开源方案进行比较，结果令人鼓舞：“在我们的视觉AI场景中，微调后的开源模型表现得非常好。考虑到当前每个代币的市场价格，它们的成本只是闭源解决方案的一小部分，但性能同样令人印象深刻。基于此，公司决定全面转向在多个核心场景部署开源模型，大幅优化长期成本结构。
这个决定来得正是时候。受特朗普政府新关税政策影响，Pinterest 预计第四季度收入将略低于市场预期（13.1-134 亿美元，预期 134 亿美元），该股单日暴跌超过 21%。在这种压力下，AI支出的ROI（投资回报率）变得尤为关键。开源模型的低成本和高可控性为 Pinterest 提供了“在不牺牲用户体验的情况下保持盈利能力”的技术杠杆。
此外，该平台正在推进人工智能加人类协作的个性化仪表板，算法首先过滤内容，然后将其交给领域专家进行改进，平衡规模效率和美学质量。Ready表示，这种混合模式可以增强用户参与度，为品牌广告主创造更高价值的展示场景。
AIbase认为，Pinterest的策略传递出一个强烈的信号：在业界还为闭源API的高额账单感到焦虑的同时，开源模型、特定场景微调、边缘侧优化的结合成为了实际企业的首选方式。在AI从“展示”走向“货币化”的深水区，控制成本和专注于垂直场景的能力可能比参数的大小更能决定公司的生存和增长。
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