数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
推行Data Mesh架构+数据产品（Data Products）数字化转型网www.szhzxw.cn
一、问题背景
公司内部数据越来越分散，各业务域（Domains）拥有独立系统、不同格式、数据共享困难。
在受监管行业里（银行／金融服务），数据的合规性、安全性、审计追踪需求很高。
需要在“共享性”与“风险控制”之间找到平衡。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、治理措施
引入Data Mesh架构：即将数据视为产品（Data Products），由各个业务域拥有者负责这些数据产品的质量、权限和服务。业务域负责数据发布、以及数据治理策略的落实。数字化转型网www.szhzxw.cn
建立企业级数据目录（Enterprise Data Catalog）：用于发现、请求、访问数据产品，并用于审计数据流向，能看到哪些报告应用用了哪些数据源。这样从共享点角度增透明度。
标准化湖仓（Data Lakes）与治理流程：业务域发布的数据存入湖中，报告或下游应用请求数据表示由业务域负责，同时中控系统审查权限、版本、质量。数字化转型网www.szhzxw.cn
三、成效
提高数据共享效率，使不同团队在合法许可下访问所需数据，而不需要冗余复制。
增强数据流向与数据使用的可追踪性／审计性，这对合规特别重要。
提升数据产品所有者的责任感和专业性。业务域对自己数据产品的质量、权限归属有更清晰定义。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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