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本文将叙述主数据的平台体系。
1、主数据平台的必要性
主数据管理平台的必要性，取决于企业的主数据管理模式。因为我们进行主数据管理的最终目标，还是为了保证企业关键数据来源的唯一性，如果企业能够在现有的组织内、现有的业务系统上保证主数据来源的唯一和标准，那么不需要主数据平台；然而，对于99%的企业来说，确定唯一的源头是个复杂到靠系统的约束就无法实现的事。
所以，“主数据管理平台并不是必要的”这句话仅具有理论意义，没有现实意义；现实中，大部分企业，尤其是生产制造型企业，是需要一个主数据管理平台的。
主数据管理平台将在两个方面避免企业数据管理的复杂性：
- 避免企业通过手动操作和复杂的流程来确保数据的一致性
- 避免企业的数据质量和可访问性可能会受到影响，从而影响到业务决策的准确性和效率。
2、主数据管理平台不是什么
之所以起这个标题，是因为我们在企业数据管理咨询实践中，经常看到企业对于主数据平台的一些不准确的认识导致的失败案例。
主数据管理平台不应该是一个数据存储服务器。部分企业由于主数据落地过程中对前端系统改造的困难，将主数据平台作为一个数据集成平台，在主数据系统里同步数据，进行简单清洗给下游系统。这是一种错误的实践。在DAMA-DMBOK里，数据架构一章专门提到，在整个数据流里，主数据应该是对其他平台依赖度最低、同时也是作为数据流的叶子节点（也就是源头）的。企业的主数据管理，要么统一在主数据平台创建，要么在唯一的源头创建好后同步到主数据平台，核心要求是，一定要保证数据质量！不应该出现主数据做集成的现象，我们发现凡是这样做的企业，最后数据管理平台无一都成了数据沼泽中的一部分，而需要重新实施。
同时，主数据管理平台和数据中台不应该混为一谈。从本质上讲，主数据管理平台是一个OLTP系统，而数据中台是OLAP系统。主数据平台的数据内容可以作为数据中台的一个重要数据源和维度建模的时候的维度来源，但是不应该将主数据管理平台“集成”到数据中台。主数据管理平台必须保证它的独立性。
3、主数据平台应该包含的功能模块
笔者在总结主数据实施经验的基础上，总结出主数据管理平台应该包含的主要功能模块如下。
- 主数据平台应该包含主数据建模功能。
主数据管理平台提供可视化的数据建模界面，帮助用户快速实现主数据建模和标准落地。这可以支持对多条扩展信息的主数据管理，并满足在不同业务系统上的属性分类管理需求。
细化来说，主数据可视化建模管理平台需要具备：
- 主数据与参考数据分类分层建设
- 主数据属性的名称、类别、约束、校验、安全性等基本功能，以及主数据属性设置的版本查看
- 数据与参考数据的链接与引用功能
- 主数据平台应该包含主数据管理全生命周期管理功能
主数据全生命周期管理主要包括主数据的创建、查询、分发、修改、冻解、解冻等功能模块。一个良好的主数据管理平台应该包含对这些功能的管理和控制，并能够与企业相应的角色和人员进行流程的集成，方便相关人员的操作。
- 主数据平台应该具备基本的平台管理功能
这些管理功能包括平台的功能模块的控制，用户、角色、权限的分级管理、流程控制模块以及系统日志管理功能。
除了这三个核心功能之外，主数据平台可以增加一些亮点的功能模块，比如针对企业物料主数据动辄几十万上百万的情况，可以针对物料设置单独的管理模块，内置一些标准模板，方便建模及使用；可以内置典型的参考数据等等；也可以增加数据服务模块。
4、主数据平台可以不包含的功能
- 主数据管理模块可以不包含数据质量管理模块主数据管理的核心是保证数据来源的统一，数据质量应该在这个统一的源头，通过平台功能来保证，而不应该放在主数据管理平台来实现。
- 数据从上游系统同步的功能我们提倡主数据集中管理的模式，对于上游系统改造难度大的情况，我们提倡由上游系统通过接口推过来。无需在本地系统上开发同步的模块。
总之，主数据管理平台应该是简单、集中，管好主数据。另外主数据的流程也应该尽量少，不应该超过3-4级审批流程。这样才能保证主数据更好地认责和管理。
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