数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、 什么是主数据
主数据指满足组织跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的基础信息。主数据具有以下特征：跨越部门、跨越业务、跨越流程、跨越系统、跨越技术。
主数据是所有部门及其业务过程的“最大公约数据”；主数据是多个系统之间的共享数据，是应用系统建设的基础，同时也是数据分析系统重要的分析对象，主数据系统服务于但是高于其它业务系统。
主数据不是组织内所有的数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，例如大部分的交易数据、账单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，如客户、供应商、账户、组织机构、人员、物料的基本信息等都是主数据。主数据是组织内能够跨业务重复使用的高价值的数据。
主数据的特点主要包括：权威性、全局性、共享性、稳定性、长期 性、扩展性、高价值性。
二、什么是主数据管理
主数据管理是一系列规则、应用和技术，用以协调和管理与组织核心业务实体相关的系统记录数据。
通过主数据管理，主数据从应用和流程中独立出来，并且将组织的主数据呈现为一系列可重用的服务。组织将由此获得共享的、完整的、准确的主数据。主数据管理在保证最高水平的数据质量和标准化的前提下，实现了数据在不同数据库之间进行传输和同步的自动化，以及在使用这些数据的不同应用系统之间传输和同步的自动化。
三、主数据管理的意义
主数据首要是用于多系统集成应用的，也是多系统集成应用时的刚需，对跨系统的业务处理过程，通过对主数据的管理，各系统对同一业务实体数据的认识是一致的，从而达成信息对称，支撑业务完整过程的多个系统的功能被集成为有机的整体，这是主数据的核心价值，也是主数据概念出现的本质原因，亦是主数据管理的目标。
主数据在标准化的基础上实现唯一化，通过主数据的唯一性保障在各系统之间基础数据的一致性，并且能够被各系统在交互数据时直接使用，无需额外维护映射表（字段）和进行翻译等处理，为此主数据必须做到“一实体一编码”，如一物一码、一客（商）一码、一人一码等。
主数据管理的作用：降低信息交互成本、增强数据标准化、提高数据源质量。
四、主数据和其他数据的关系
数据可以按照多种维度划分为多种类别，而对主数据而言，与其关系密切或易产生混淆的数据主要有元数据、事务数据和参考数据三类。
1、主数据和元数据
元数据是关于数据的描述性信息，它扮演着数据管理中的关键角色，提供关于数据的定义、结构、来源、格式等方面的详细说明。元数据旨在帮助人们更好地理解、管理和使用数据，充当了数据的“数据说明书”。
相比元数据，主数据是组织中广泛使用的关键业务数据，如客户、产品、供应商等。主数据包含实际的业务实体信息，是业务活动和决策的基础。元数据与主数据之间的关系密切，因为元数据可以描述主数据的各种属性，包括数据的名称、类型、来源、创建日期等。通过元数据，我们可以更好地理解主数据，确保主数据的一致性和准确性。主数据是业务数据的重要组成部分，而元数据则提供了关于主数据的背景和主题，共同为组织提供了更好的数据理解和利用的基础。这种相辅相成的关系使得组织能够更有效地管理和运用其关键业务数据。
2、主数据和明细数据（事务数据）
主数据和明细数据之间的关系主要在于静态和动态的关系，可以看作是名词和动词关系。主数据捕获的是名词，例如“物品中文名称”或“企业注册资金”，它们是相对稳定的，静止不变或者是一段时间内静止不变的数据。而明细数据捕获的是动词，例如物流运输数据或传感器数据，它们是实时变化的数据，往往描述的是某一个时间点所发生的事务行为，如客户订单、存货跟踪、销售记录、售后事件等。
3、主数据和参考数据
从定义上来看主数据是代表业务对象的数据，由关键业务实体组成，它包含了整个组织共享的最有价值的信息；而参考数据是定义其他数据字段使用的一组允许值的数据，包含了附加的文本描述。
从范围上看，参考数据是主数据的一种特殊子集。主数据与参考数据都是为了业务数据的创建和使用提供重要的上下文语境信息，同时参考数据又为主数据提供上下文，以便用户理解数据的含义。两者在组织运营过程中均塑造了进入组织的业务数据，而且两者都是组织层面的共享资源。
五、主数据标准
主数据标准化是建立在对业务流程分析基础之上，是信息共享的前提和基础。主数据标准是定义数据的基本单元，通过数据标准定义实现组织数据规范、数据质量校核准确、应用分析高效。主数据标准的根本目的在于，整个主数据管理活动中，各方的参与人员在接触或使用相关名词内容时，均能够保持一致的理解，主数据标准通常包含编码规范、分类体系、描述与表达规范、质量与安全规范。
1、编码规范
编码规范是用于唯一标识和分类主数据的一套规则，通常包括编码规则、编码结构、编码字典三部分。
（1）编码规则：定义如何生成唯一的编码，例如使用数字、字母或组合。
（2）编码结构：定义编码的组成部分和它们之间的关系。
（3）编码字典：提供编码的含义和解释，以帮助用户理解和使用编码。
2、分类体系
分类体系是指对组织内的主数据进行分类和组织的一套方法和框架，通常包括分类方法、分类层次、分类字典三部分。
（1）分类方法：定义如何对主数据进行分类，例如按业务领域、按数据类型、按数据来源等。
（2）分类层次：定义分类的层次结构，例如一级分类、二级分类等。
（3）分类字典：提供分类的含义和解释，以帮助用户理解和使用分类。
3、描述与表达规范
主数据描述与表达规范即主数据模型，是指一系列用于定义、组织和标准化主数据的规则、格式和结构。这些规范旨在确保主数据的一致性、可理解性和互操作性，以便于主数据在不同系统之间进行交换、分析和共享。主数据描述与表达规范通常包含主数据定义、数据格式、数据值范围、字段描述、数据关系。
（1）主数据定义：对主数据的含义、范围和用途进行明确的定义。
（2）数据格式：规定主数据的存储格式和表示方式，包括数据类型、长度、精度等。
（3）数据值范围：指定主数据允许的取值范围。
（4）字段描述：对主数据的各个字段进行详细描述，包括字段名称、字段类型、字段长度、字段值范围等。
（5）数据关系：描述主数据之间的关系，如主键、外键、参照关系等。
4、质量与安全规范
组织在建立主数据标准体系过程中应进一步明确主数据的质量和安全要求。
（1）数据质量规范：规定主数据的质量要求，如准确性、完整性、一致性、可用性等。
（2）数据安全规范：规定主数据的安全要求，如访问控制、加密、备份等。
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