概述
北京飞轮数据科技有限公司（以下简称“飞轮科技”），是一家基于开源分析型数据库Apache Doris的商业化公司，由Apache Doris原创团队于2022年1月创建，主要面向全球提供实时数据仓库的产品与解决方案SelectDB，以满足各类场景的实时数据分析需求。其产品在2022年10月登顶全球分析型数据库测评榜单ClickBench，在多种场景下，性能全球排名第一。当前飞轮科技的业务主要以国内中大型企业为核心，未来三年，飞轮科技将聚焦跨境电商、新能源、跨境金融等出海企业的实时数据需求，加速拓展东南亚、北美等海外区域。数字化转型网www.szhzxw.cn
90% 数据分析周期 缩短90%
10倍 数据分析和创新速度 提升10倍
场景 多元化 数据分析不再受限于办公场所，更多移动场景和业务人员参与
目前，飞轮科技采用的亚马逊云科技主要服务包括：Amazon SageMaker、Amazon EC2、Amazon S3、Amazon MSK、Amazon Lambda等服务。
一、机会｜将Agentic AI与数据库深度融合，为客户打造智能的数据分析服务
传统数据分析如BI依赖数据分析师和工程师开发SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）来完成，一个典型的数据分析需求要经过需求沟通、研发排期、开发测试、上线应用等多个步骤，通常面临如下一些挑战：数字化转型网www.szhzxw.cn
时间和人力成本高、效率低：期间需要业务、开发、测试、运维等多个团队协作迭代几轮才能完成，时间周期往往需要一周甚至一个月。
数据分析的场景受限：由于需要多团队配合，大多数的数据分析局限在办公室环境中，不能充分利用移动互联网的优势满足随时随地的数据分析需求。
数据分析和创新想法被抑制：由于数据分析的成本高、效率低，很多有价值的数据分析受限于时间和资源的限制不得不延期甚至搁置，好的创新想法被隐形抑制，导致企业创新速度降低。
为解决上述问题，飞轮科技选择与亚马逊云科技合作，主要因为亚马逊云科技在全球化能力、AI工具链的深度适配和合作伙伴资源等方面，具有显著优势。依托亚马逊云科技在人工智能和大模型领域成熟的工具，飞轮科技快速将Agentic AI深度融入SelectDB产品全链路，实现了“数据存储-查询-分析-洞察”全流程智能化。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、解决方案｜Agent Facing Analytics，全面提高数据分析的效率
双方达成合作后，飞轮科技构建面向AI Agent的实时数据分析：Agent Facing Analytics，打破了原来的高技术门槛、低建模效率等技术瓶颈，重塑了数据分析的服务模式。
ChatBI：用户可通过自然语言（如“查询过去7天华南地区女装类目的订单量及客单价Top5”）发起请求，AI Agent自动解析意图、生成最优SQL、执行查询并返回可视化结果，无需人工编码，查询效率提升80%，非技术人员数据获取周期从“周级”缩至“分钟级”；
Agent自动化数据分析：用户发起数据分析需求，AI Agent自动识别数据的分析目标、拆解出子任务和分析步骤，向SelectDB数据库发起查询请求，以图标等方式向用户展示结果。
在这些新的数据分析模式中，亚马逊云科技提供了开箱即用的大模型调用服务、Agent开发系统，可以很便捷高效地构建各种数据分析Agent。而大量AI Agent发起数据库查询请求，也给数据库带来更大的挑战：
1.数据实时性要求更高：Agent能自动快速发起高频的查询，以往人几小时几天一次的查询变成几分钟甚至几秒钟一次，有些Agent需要基于最新数据做即时决策，比如风控Agent需要在秒级时间内分析用户实时交易行为、历史信用记录、当前账户状态等信息，判断是否存在欺诈风险。因此需要最新的数据才有意义，数据的延迟要求从小时和天级提高到秒级。
2.查询响应要求更快：Agent需要快速完成多步任务，比人对查询延迟的忍耐度更低，通常需要查询延迟在秒级甚至亚秒级。数字化转型网www.szhzxw.cn
3.查询并发更高：人类数据分析的并发往往受到使用人数的限制，而AI Agent的数量则远超人类分析师的数量，以电商系统场景为例：客服Agent处理客户咨询，推荐Agent生成个性化推荐，库存Agent监控库存状态，价格Agent动态调整价格策略，营销Agent优化广告投放，风控Agent实时检测异常交易。每个Agent都持续查询数据库，查询频率和复杂度远超传统应用，因此查询并发会激增到每秒成千上万次请求。
4.查询未经过细致调优：AI生成的SQL未经过人工分析和优化，可能存在不够高效的问题，因此需要数据库查询优化器能够自动优化改写，提升查询效率避免资源浪费。
5.查询的数据更加广泛：不再局限于数据库本身的数据，还需要数据湖中的跨业务数据、企业知识库中的非结构化数据等。
作为一款实时分析型数据库，SelectDB经过多年在客户大规模生产实践中的打磨，能够应对Agent Facing Analytics的挑战：
1.通过实时导入、主键模型实时更新满足秒级数据实时性的要求。
2.通过MPP分布式架构和向量化执行引擎提供最快的查询速度。
3.通过分区分桶、主键索引、倒排索引等提升并发查询处理能力。
4.通过RBO、CBO、HBO结合的智能查询优化器自动对AI生成的SQL进行优化提升查询效率。
5.基于Lakehouse湖仓一体查询引擎，能够查询Iceberg、Hudi、DeltaLake、Paimon、Hive等数据湖中的数据，而且查询速度比Trino和Presto快3倍。SelectDB还支持向量和文本检索混合检索，能够对文本、图片、音视频等非结构化数据进行快速检索。数字化转型网www.szhzxw.cn
6.基于SelectDB还可以构建高性能、低成本的可观测性系统，对AI Agent和应用进行全生命周期可观测，加速开发效率、提升持续运行稳定性。
“亚马逊云科技不仅为SelectDB提供了稳定、高效的全球化云基础设施，更通过成熟的AI工具链与出海体系，加速了我们‘云原生转型’与‘Agentic AI落地’，提升了海外业务扩张效率、降低了研发成本，成为我们从‘国内领先’迈向‘全球布局’的核心支撑。”
——肖康
北京飞轮数据科技有限公司
联合创始人&产品VP
三、业务成果｜借力Agentic AI提升数据分析能力，加速业务创新
飞轮科技借助亚马逊云科技提供的一系列服务，打造的Agent Facing Analytics能力，为企业数据分析带来智能化和高效率。数字化转型网www.szhzxw.cn
数据分析成本大幅降低，效率大幅提升：常见的数据分析需求可以通过自然语言对话和多轮迭代完成，数据分析需求的满足周期从周级降低到分钟级，时间降低90%以上。
数据分析的场景更多元化：不同角色的用户可以自助完成数据分析，而且不再受限于办公室环境，在拜访客户的路上、准备会议前一小时，都可以快速发起相关数据分析，数据的价值被放大。
加速创新的频率和速度：更多有价值的数据分析可以快速尝试，加速好的想法验证，通过快速试错和迭代，加速创新的频率和速度10倍以上。
同时，通过与亚马逊云科技合作，飞轮科技在构建海外服务的过程中还有机会优先应用Amazon Bedrock（仅海外业务使用）、Amazon SageMaker Studio Lab等创新服务，以进一步增强其Agentic AI方案的竞争优势。
未来，飞轮科技将持续深化与亚马逊云科技的合作，重点推进三大计划：
AI能力升级计划：海外服务计划采用Amazon Bedrock，集成多模态大模型（如文本、图片、表格），增强Agentic AI的“跨模态数据分析”能力；同时探索Amazon SageMaker JumpStart，快速复用行业预训练模型，缩短AI功能上线周期；数字化转型网www.szhzxw.cn
金融行业服务优化：计划采用Amazon WAF（Web应用防火墙）和Amazon Macie（数据安全服务），增强SelectDB的数据安全防护，满足金融客户的高合规要求；
全球性能优化计划：计划依托亚马逊云科技在北美（弗吉尼亚）、欧洲（法兰克福）区域新增的SelectDB集群节点，进一步降低当地客户的访问延迟。
关于飞轮科技
北京飞轮数据科技有限公司创立于2022年，成立以来，飞轮科技在积极投身Apache Doris开源社区建设的同时，自主研发了现代化实时数据仓库SelectDB，面向全球提供多种部署形态的实时数据仓库产品SelectDB与相关解决方案，满足大规模实时数据场景下的极速查询分析需求。
飞轮科技总部位于北京，在上海、深圳、广州、西安、美国、新加坡等海内外9地设有研发机构。创始团队来自于原百度智能云初创人员和Apache Doris项目核心成员，公司70%员工为技术人员，且均来自于全球顶级数据库、云计算和互联网企业，拥有深厚的技术研发和服务经验。
自成立以来，飞轮科技已累计获得来自IDG资本、红杉中国和襄禾资本等投资机构数亿元人民币融资，创下了开源基础软件领域的新纪录。目前，飞轮科技已服务全球上千家金融、制造、能源、汽车、物流等中大型企业，并基于丰富的行业经验，沉淀了实时数据分析、湖仓一体、日志与可观测性、混合检索等成熟的解决方案。此外，飞轮科技还加入了亚马逊云科技合作伙伴网络体系，获得了亚马逊云科技技术合作伙伴认证，建立了与亚马逊云科技的深度技术集成和最佳实践；依托亚马逊云科技组织的各类合作伙伴活动，提升了自身品牌影响力，接触了更多潜在客户；最终通过与亚马逊云科技联合营销、技术支持和客户服务，形成了完整的合作系统，进一步加速了业务发展。
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