Transformer是什么？Transformer是一种用于自然语言处理的深度学习模型架构，由Vaswani等人在2017年提出。它主要用于处理序列到序列的任务，如机器翻译、文本生成等。Transformer的核心创新在于其使用的自注意力机制（self-attention mechanism），这使得它能够处理整个序列，并比之前的RNN架构更有效地捕捉长距离依赖关系。数
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