一、全国智能制造成熟度整体发展现状
2022年全国有近6万家制造业通过平台开展了智能制造能力成熟度自诊断相较于2021年增加了4万多家制造企业，其中覆盖了31个省市自治区和31个行业大类。
整体来看，全国智能制造成熟度水平稳步提升，2022年我国的智能制造成熟度指数同比增长6%，为106。
从等级分布来看，达到智能制造能力成熟度一级的制造业企业占比32%，达到智能制造能力成熟度二级的制造业企业占比21%，达到智能制造能力成熟度三级的制造业企业占比12%，达到智能制造能力成熟度四级及以上的制造业企业占比4%。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
从发展阶段来看，进入数字化网络化制造阶段的制造业企业达到 37%。
二、区域和行业智能制造成熟度发展现状
1. 各地区参与智能制造对标诊断的热情空前高涨
全国各省积极开展智能制造对标诊断工作。其中江苏省继续保持全国领先，省内达到智能制造能力成熟度二级及以上企业数量累计达到 3112家。另外山东、湖南、福建、安徽、湖北、广东、上海、河南等省位居全国前列，达到智能制造能力成熟度二级及以上的企业数量，均超过 500家。
2. 不同领域更加聚焦自身特点建设智能化能力
装备制造领域的特点有：
1、研发技术壁垒高
2、客户定制化需求多
3、售后运维成本高
4、上下游产业关联度高
5、应用领域广泛等。
装备制造领域各类工业软件应用最为广泛。应用了研发设计类软件开展产品设计和工艺设计的企业占比68%；使用了三维仿真软件的企业占比34% ；为产品提供远程监测、故障预警、预测性维护等服务的企业占比7% 。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
电子信息领域的特点有：
1、对装备自动化程度要求偏高
2、对质量过程管控严格
3、具有信息系统覆盖广泛
4、生产运营管理高效等。
电子信息领域的数字化装备渗透率为 72%，设备联网率为 49%，生产制造类工业软件应用率为 60%，远高于全行业平均水平。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
消费品工业的特点有：
1、对质量控制要求严格
2、对产品数字化营销方式需求强烈等。
根据统计，消费品工业中电子商务平台应用率达到12%。质量全流程可追溯率为 16%，采用了数字化营销手段的企业为27% 。
根据自诊断数据统计，截至 2022 年，原材料行业的企业中11% 的企业处于成熟度二级，达到成熟度三级及以上的企业有12% 。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
原材料行业的特点有：
1、工况环境复杂
2、能源消耗总量大
3、设备资产价值高等。
能源管理平台应用率为27%，装备数字化率为 60%，实现了设备预测性维护的企业有12% 。
3. 部分行业智能制造率先发展提供了先进经验
根据统计，计算机电子设备、汽车、酒和饮料、石油、运输设备制造、医药、仪器仪表、食品、电气机械等行业的智能制造成熟度位居前列。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
4. 专精特新中小企业智能化升级取得实效
据统计，中小企业有接近50%的企业首先在采购、财务、工艺设计等与供应链相关的环节开展了数字化改造。在产品设计环节应用了三维建模仿真、在制造环节应用了生产管理系统、在质量控制环节应用了在线检测设备的企业仅有 20% 左右。
专精特新中小企业智能制造建设成效尤为显著。根据调研，达到了智能制造能力成熟度二级及以上水平的专精特新小巨人企业达到了50% 的占比，远高于一般的中小企业。
三、智能制造八大发展态势
1. 政府积极引导，智能制造政策红利持续释放
全国40余个地区发布了智能制造能力成熟度推进政策。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
2. 企业广泛参与，评建结合成为智能化升级首选路径
3. 技改成效明显，装备数字化智能化水平稳步提升
根据统计，我国装备数字化智能化水平中，有92%自动化装备渗透率，有47%数字化装备渗透率， 有12%智能化装备渗透率。
4. 工业软件应用率持续提升，工业知识赋能多元化场景应用
根据统计，有研发设计类工业软件应用的制造业企业占比为 53%。有生产制造类工业软件应用的制造业企业占比35%。
5. 智能检测装备逐步普及，质量管理实现优化提升
据统计，我国智能检测装备普及率为15%。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
6. 可持续发展意识普及，绿色低碳解决方案供应商将迎来发展新机遇
在达到智能制造能力成熟度二级的企业中，实现了重点高能耗设备的动态运行监控和设备能效评估的占比为64% ，实现了能耗数据与生产、工艺数据共享的占比为55% 。
7. 智慧供应链体系逐步搭建，链式协同趋势方兴未艾
根据统计，企业在采购过程、供应商管理中应用了信息系统的有46%。企业建立或应用了电子商务平台，与重要供应商实现了数据共享的有10%。企业应用物联网、大数据等技术驱动销售预测等的有5%。
8. 聚焦高价值场景规划布局，智能制造投资决策趋于理性
二级：智能制造能力成熟度二级的企业侧重于实施关键工序设备的自动化、数字化技术改造，90%以上的企业已经完成改造，实现了智能车间的基础建设。
三级：智能制造能力成熟度三级的企业则更加关注系统之间的集成和跨部门的业务协同，80%以上的企业实现了多维度数据资源共享和应用。 数字化转型网（www.szhzxw.cn）
四级：智能制造能力成熟度四级的企业已具备较完善的数字基础设施，70% 左右的企业开始构建数据模型库，并实现了基于大数据分析辅助决策。
来源：中国电子技术标准化研究院|编辑：数字化转型网灯塔智造专题小编
原文下载：
更多灯塔工厂、黑灯工厂、未来工厂、智能制造等相关干货可关注数字化转型网灯塔智造专题
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于数字化转型网公众号；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
