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壳牌船舶:数字技术与人工智能优化船舶维护系统

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一、Shell LubeMonitor:用人工智能和数字工具改变海事维护

随着发动机设计的进步,Shell Marine的重点已经从管理磨损和冷腐蚀转向了有效处理沉积物。马库斯·沙埃勒强调:“主要的挑战在于如何应对更高效的发动机设计、双燃料发动机和低硫燃料”。

Marcus Schaerer,Shell Marine

Shell Marine声称, Shell LubeMonitor “超越了所有传统的‘气缸状况监测’,并将自己定位为您所有发动机监测需求的首选”。

沙埃勒概述了 Shell Marine 技术服务的愿景:“我们研究如何提供服务可以帮助船上的船员调整润滑油供给速率,并按照OEM的建议维护他们的发动机”。

二、Shell LubeMonitor

Shell Marine声称,“Shell LubeMonitor 帮助用户更好地了解他们船舶的2冲程发动机性能,并有助于降低维护成本”。

在2023年11月,Digital Ship对 Shell Marine 的产品 Shell LubeMonitor 进行了一次采访。沙埃勒解释说,虽然该产品并不新,但是却是一个不断发展的产品。Shell LubeMonitor 的始创可追溯到沙埃勒在Shell Marine工作的早期了。

海事领域已经发生了变化,例如,“今天我们有五种缸油和各种燃料,发动机变得更加苛刻,复杂性也增加了”。

沙埃勒强调了润滑油分析的重要性,类似于医学领域的血液检测的重要性。“如果你去医院,他们做的第一件事就是抽血。这在那个行业没有改变,也不会改变,在我们这个行业,你可以从[润滑油分析]样本中看到很多东西”。 

该过程的重要性随着2020年国际海事组织低硫限制的实施而提升。作为对行业变化的回应,Shell Marine开发了一款应用,让船员可以远程进行对船舶扫气口的视觉检查,它的操作就像是有 Shell Marine 的工作人员站在他们身边进行指导一样。

沙埃勒解释了该过程的下一阶段是整合。“在某个时候,我们意识到将我们的‘血液检测’[样本中]与船上进行的测量数据和这些照片相结合会更有效”,提供了在气缸和燃烧室中发生的情况的全面视图。“随着复杂性的增加,船舶上的船员需要帮助。我们通过整合所有这些图片来帮助客户比对这些要点,从而为航运行业的发动机维护解决方案做出贡献”。

沙埃勒强调,该系统通过使用“我们拥有的所有数据,并将其转化为船舶上的有意义的行动和建议”来简化船舶上的生活。他举例说明了该系统通过色彩编码的指示器来提供清晰、可行动的见解,为总工程师提供了快速有效的决策工具。

三、系统成功

“我还没有见过任何客户使用该工具并表示不合理”。

该系统被设计为一个工具,用于“帮助我们的客户维护和管理发动机,确保他们使用正确的供给速率并保持发动机清洁,为未来做好准备”沙埃勒明确说道。

沙埃勒声称,通过预防沉积物堆积,特别是在活塞环周围,他曾看到发动机运行顺畅长达五年,且不需要更换活塞环或缸套。

“五年不更换活塞环和不更换缸套,这是值得投入时间和金钱的事情。付出一点努力,我认为这已经成为航运业的共识,所以这显然是一个值得的事情”。

Schaerer表示:“我非常高兴我们没有很多关于小的沉积物积聚的故事。然而,当我们遇到时,我们会通知客户,他们会在船上进行小的更改,然后沉积物就会消失。”

对于沙埃勒来说,这代表着对 Shell Marine 的客户来说是值得投资的。

四、冷腐蚀

沙埃勒详细介绍了传统润滑方法所面临的挑战的性质,特别是在使用洗涤器的重油使用情况下。

“如果你使用重油并且安装了洗涤器,你需要一种高碱度(碱值)产品和最低供给速率来润滑你的发动机”。

尽管已经有了进步,沙埃勒强调说,“发动机的清洁度只能通过观察发动机并拍照来看。没有润滑油传感器,也没有魔法技术可以帮助您判断发动机是否清洁”。

还有对供给速率的改变,沙埃勒提到了这一变化,说:“OEM引入了一种新的观察供给速率的方式,以确保客户开始将供给速率减少到最低”。

Shell LubeMonitor 采访 – PremiumTestKits

五、Shell LubeMonitor在海上的可访问性

“上传和下载显然是通过卫星进行的”。如果船舶离线几个小时,这不是问题。Shell LubeMonitor 的系统并非持续测量,它使用三种测量形式-物理样本、照片和船上数据。

该系统将很快使用人工智能来过滤直接通过云上传的图片,它在过滤不需要技术顾问注意的图片时的成功率超过80%。

需要检查的任何图片都将由技术顾问进行审核,确保“始终存在人的因素,所以不仅仅是软件和算法”。

对于该系统来说,连接性不是问题,因为它不需要连续来确保其有效运行。“物理样本需要发送到实验室,然后我们通过网页向船东回复”。通常,这些样本的处理并不受时间紧迫性的限制。

数据会在船舶连通时传输给我们。然后我们进行扫描,如果符合要求,将在60秒内提供报告。“巧妙的是,船员可以独立提交数据,我们也可以独立存储数据,一旦连通,数据就会交换”。

重要的是,沙埃勒分享说,迄今为止,还没有因无法联系到船舶而导致严重故障的案例。

如果在60秒内没有收到报告,“通常会转交给技术人员之一来查看数据并提供建议,所以即使客户在海上,我们也是可以立即帮助客户的。”。

六、AI如何增强该系统

当拥有8000多张图片库时,沙埃勒认为AI是必需的,“这是一种智能高效地分析图像的方式,同时确保人们关注更需要注意的图片”。

沙埃勒认为,在确保系统通过交通灯来通知系统简化的同时使用AI,这使得系统用户在船舶上的生活将更加轻松。

关于交通灯系统,沙埃勒说:“我认为这比发送一份25页的报告更有帮助,而首席工程师只会读一半,然后觉得,天啊,我还有500份其他报告要读”。

该系统可以利用其库中几十年的数据。“我们对25到30个不同部件的大约30万个样本进行了分析,我们已经这样做了25年以上”。Shell Marine 正在“使用人工智能来真正的从数据中提取有意义的建议”。

七、该系统未来的发展

沙埃勒解释说,拥有数据并不是问题,反而是“从中提取有意义的东西是我们今目前面临的重大挑战”。

沙埃勒设想了一个未来,其中 Shell LubeMonitor 超越了实时问题解决。“目前所有这些事情都在及时世界中,我们感到自豪”。这个工具不仅仅是对出现问题的反应速度,它还能在问题出现之前主动识别它们。

八、展望未来

沙埃勒设想了 Shell LubeMonitor 一个广阔的潜在市场,他解释说“大多数客户仍然像25年前一样维护或监控发动机,他们中的许多人都在Excel上做这些”。

沙埃勒展望未来,希望在2024下半年或2025年,将以 Shell LubeMonitor 与其他系统的集成为中心。

“对我来说,这意味着巩固系统,并确保我们不是孤军作战。相反,我们将其与其他平台连接起来,确保我们拥有的任何知识都可以与客户正在使用的任何数据模型公开且共享。”

与孤立开发解决方案不同, Shell Marine 积极与客户合作,特别是那些愿意共同发展的客户。

希望这种合作的方式能创建一个新的环境,让其中的挑战和见解将被公开分享,从而为客户提供更有效的定制解决方案。

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本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于网络;编辑/翻译:数字化转型网默然。

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