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谷歌的母公司在本周突然宣布，一家新的alphabet公司将使用人工智能的方法对药物进行研究与探索，它将建立在deepmind的积累之上，当然，这对于谷歌来说，轻而易举，毕竟deepmind是alphabet的另一家公司，而且，该公司已经使用AI来完成一些前无古人后无来者的工作：预测蛋白质的结构。
这家名为Isomorphic Laboratories的新公司将利用这些已有成功经验的技术来构筑一套有助于新药物识别的工具，一位发言人称，deepmind首席执行官DemisHassabis也将会担任Isomorphic的首席执行官，但两家公司将保持独立运作且偶尔会产生合作。
多年来，专家们一直很看好人工智能，因为它可以更快、更准确、更经济地寻找治疗各种疾病的新药物，人工智能可以帮助扫描潜在的分子结构及匹配数据库，寻找最合适特定生物目标的分子进行微调或建议，在过去的两年中，有数亿美元投资于构建AI工具的公司中。
Hassabis告诉业内，Isomorphic将尝试建立可以预测药物如何与身体结构产生的相互作用的模型。利用deepmind在蛋白质结构方面的工作来搞清楚多种蛋白质是如何产生相互作用等，该公司可能不会开发自己的药物，而是对整个业内出售这款模型（工具），因此，它将专注于发展与制药公司建立强合作伙伴关系。
实际上，开发与测试药物是比弄清楚蛋白质结构更为艰巨的挑战，例如：即便两种蛋白质的结构在理论上可以完美结合在一起，但放在实际环境中，谁都无法保证会产生什么效果或作用，甚至不会发生任何效果。正如化学家兼作家德里克.洛于今年夏天在《科学》（Science）中指出的那样，超过90%进入临床试验的药物，最终都不起作用，而大多数问题都不是因为分子水平上的问题。
所以，deepmind或许可以与Isomorphic在合作中解决一些研究瓶颈，但仍旧无法解决药物的快速研发时所面对的无数挑战，对此，格拉斯哥大学结构生物学教授海伦.瓦尔登也表示：在对药物功能进行生物化学和生物学评估的费力、耗费资源的工作，将会继续存在。
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